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Nov 11,2026

UI改善はAIにどこまで任せられるか。人の手が要る工程

日本企業の86.4%が業務で生成AIを使う一方、組織的な取組はないが27.0%。デザインの現場でAIが使われている工程は「たたき台・ラフ案」58.2%が最多で、「提案資料や見本の作成」は18.2%でした。どこまで任せてよいかを、調査の数字から3つの段階に分けて整理しました。

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UI改善とは、すでに公開されているサイトの見た目や操作の流れを直して、利用者が目的にたどり着きやすくすることです。

「UI（利用者が触るボタンや文字の並び）の改善をAIにやらせたい」というご相談が増えています。一方で、どこまで任せてよいかを決めないまま進めて、やり直しになったという話も同じくらい伺います。

本記事では、AIに任されている工程と、人の手が要る工程を、2026年の調査の数字から切り分けます。

使っている会社は多い。どこまで任せるかを決めている会社は少ない

総務省の「令和8年版情報通信白書」（2026年公表／出典は総務省「国内外における最新の情報通信技術の研究開発及びデジタル活用の動向に関する調査研究」）では、自社の何らかの業務で生成AIを使っていると答えた日本企業の割合は86.4%でした。2024年度の同じ調査から大きく上がっています。

一方で、生成AIを使った業務の見直しについて「組織的な取組はない」と答えた割合は27.0%でした。米国1.4%、ドイツ4.9%、中国2.6%と比べて高く、白書には企業の規模で分けると中小企業で特に高いと書かれています。

使うこと自体は進んでいて、使い方を決める作業だけが残っている、ということです。

発注の現場にも同じ形が出ています。日本デザイン「フリーランス・副業WEBデザイナーのAI活用実態と2026年展望調査」（2026年1月14日発表／対象はWEBデザイナー110名）では、企業からの案件で生成AIの使い方について取り決めがあったかを聞いています。

伝え方	割合
口頭やチャットで伝えられた	49.1%
特に取り決めはなかった	26.4%
契約書や仕様書に明記	17.3%

文書になっているのは6件に1件です。残りは口で伝えたか、何も伝えていないかのどちらかになります。

採用サイトを作る場面での切り分けは「AIを使った採用サイト制作。任せる工程と、任せない3つ」で扱っております。

AIに任されている工程は、調査の数字で分かります

同じ調査では、2025年のデザイン案件でAIを使った工程も聞いています（複数回答）。

工程	割合
たたき台・ラフ案の作成	58.2%
写真のレタッチ・加工	51.8%
画像・イラストの生成	46.4%
アイデア出し・コンセプト検討	40.0%
デザインの別案の作成	32.7%
修正対応・微調整	28.2%
提案資料や見本の作成	18.2%

「AIは活用していない」は3.6%でした。

上の3つは、どれも手を動かす作業です。いちばん低かった「提案資料や見本の作成」は、何をどう直すのかを人に説明する作業です。手を動かす工程から先に任され、説明する工程が残っている、という並びになっています。

やり取りが減ったとも言い切れません。同じ調査で、AIを使ったことでクライアントとの修正回数や往復がどう変わったかを聞いた結果は、「減った」が37.7%、「変わらない」が48.1%、「増えた」が14.2%でした。

弊社で担当した不動産業のお客様（東証プライム上場・従業員数千名規模）では、スマートフォンで見たときの切り替わる画像について、「戻るための左向きの矢印ボタンもつけたい」というご要望がありました。スマートフォンでは余計なボタンが操作のしやすさを損ねるため、スマートフォンはスワイプだけにして、左右のボタンはパソコンにのみ置く形に止めております。言われたものを足すのは速くできますが、足さないと決めるところは、使われ方を見ていないと決められません。

どこまで任せるか。3つの段階で分けます

1. 案出しとたたき台は、任せてよい

調査でいちばん多かった工程です。直す案を3つ出す、ボタンの文章の言い換えを10個出す、といった使い方になります。

ここは数が多いほど選びやすくなるので、人がやると時間だけがかかります。出てきたものを捨てる前提で使えば、質が低くても損になりません。

2. ボタンや文言の作り直しは、下書きとして使う

ボタンの文章、エラーの文章、見出しの言い換えは、下書きまでは出せます。

ただし、そのまま出せるわけではありません。同じ調査で「この機能があれば助かる」と聞いた結果、最も多かったのは「クライアントのブランドやトンマナ（文章と見た目の統一感）に合わせてデザイン案を生成する機能」で35.5%でした。

あれば助かると答えられている＝いまはできていない、ということです。自社の言い回しに合わせる作業は、人が手を入れる前提で見ておくのがよいと考えております。

3. 直す場所を決めるところは、人が持つ

ここが境界になります。白書で生成AIについて懸念されるリスクを聞いた結果、日本で最も多かったのは社内の情報が漏れることで、次に多かったのが「出力結果の精度に問題がある」でした。

対策としては「全社的な指針やガイドラインを整備している」が41.1%で最も多かったものの、白書には、他の3か国では導入を決める段階での審査体制や、導入したあとの定期的な評価・検証の割合が日本より高いと書かれています。出す前に見る仕組みと、出したあとに測る仕組みが薄い、ということです。

弊社で担当した株式会社MOPS様では、家事代行のサービスサイトについて、配色やレイアウト、ボタンの位置を一度に変えず、少しずつ直しております。社内の方、働くスタッフの方、利用者からの反応を見ながら調整を重ね、申込数が徐々に増えて過去最高の売上につながりました。

一度に全部変えると、どれが効いたのか分からなくなります。この順番を決めるところは、AIに案を出させても判断になりません。

見た目の決まりが会社の印象にどうつながるかは「UXとブランディングはどこでつながるか。体験が印象に変わるところ」で扱っております。

まとめ

段階	任せ方
案出しとたたき台	任せる。捨てる前提で数を出す
ボタンや文言	下書きに使う。人が直す
直す場所を決める	人が持つ。順番も人が決める

事業責任者やPMの方に最初にやっていただきたいのは、直近3か月でサイトを直した箇所を並べて、それぞれ誰が決めたかを書き出すことです。AIが出した案をそのまま採用した箇所が並ぶなら、2番目の段階まで来ています。そこに「なぜその箇所を選んだか」を書ける人がいるかどうかが、3番目との差になります。

採用の場面でAIをどう扱うかは「AI時代の新卒採用ブランディングは何が変わる？変わらない1つ」でも触れております。

よくいただくご質問

Q. サイトの改善は、どこから手をつければよいのでしょうか

A. 問い合わせや申し込みにいちばん近いページから始めるのがよいと考えております。サイト全体を一度に新しくするのではなく、そのページの文言と並び順を変えて、数字が動くかを見る形です。上のMOPS様の例と同じで、一度に変える量を抑えるほど、どれが効いたのかが分かります。

Q. 利用者に試してもらう調査は、少人数でも意味があるのでしょうか

A. 意味があると考えております。5名前後でも、押す場所が分からない、言葉が通じないといった詰まりは出てきます。何%の人が迷うかを出すには人数が必要ですが、直す場所を見つけるだけであれば少人数で足ります。AIに代わりをさせられないのはここで、実際に操作した人の詰まりは、聞かないと出てきません。

Q. UI・UXのデザイナーは、社内で採用したほうがよいのでしょうか

A. 直す回数で決まると考えております。毎週直す状態であれば社内にいたほうが速く、数か月に一度であれば外に頼むほうが合います。弊社では月20時間から使えるサブスクリプション型のデザイン支援（.team）もご用意しており、社内に専任の方を置く前の段階に向いております。

本記事のように「UIの改善をAIにどこまで任せてよいか決められない」「AIで出した案のまま進めて不安がある」とお考えの方は、ぜひ一度弊社へご相談ください。

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