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デザイナーがAIを活用するメリット
クリエイティブ作業の効率化
AIは、圧倒的短時間で”それっぽい”初期段階のデザイン案を可視化してくれます。これまではデザイナーがチームの意見を吸い上げ、必要なタイミングである程度の時間を使って制作していたものが、本当に一瞬でできるのです。これにより、非デザイナーが、自分のアイデアや議論によって生み出されたコンセプトを視覚的に理解できます。また、可視化されたことによりまた新たな議論を生むことができ、 デザイナーは圧倒的高サイクルのPDCAを実行することができます。
*上記はfigma AIを利用して出力したサンプルです。
デザイナーは単純作業をAIに任せ、よりクリエイティブで本質的な仕事に時間を費やせるようになるのです。実際に、弊社でもワイヤーやプロットなどはAIに任せる事例が増えてきました。
新しい発想や視点の獲得
AIは膨大なデータを瞬時に処理し、人間が思いつかないような斬新なアイデアやデザイン案を提示してくれます。が、正直これに関してはまだまだ人に追いついてないところが多い印象です。確かに斬新ではありますが、物理法則や、心理的な要素を全く無視されていることも多く、本当にアイデアの素案として活用することがほとんどです。
パーソナライズされたデザインの実現
AI技術を用いることで、ユーザーのニーズに応じた細かなパーソナライズが可能になります。ユーザー体験を最適化したデザインを提供することで、作品の質が向上します。これらの事例は後で紹介していますが、平面的なUIデザインの話というよりも、UXやCXデザインの話に近いかもしれませんね。
デザイナーがAIと上手に付き合う具体的な方法
AIツールを理解し選定する
目的に応じたツールの選択
生成AIには画像生成(Midjourneyなど)、テキスト生成(ChatGPTなど)、UIデザイン支援(Figma AI)などさまざまな種類があります。まずは自身がどのプロセスでAIを活用したいのかを明確にし、それに最適なツールを選びましょう。
ツールの特性を理解する
AIツールにはそれぞれ特有のクセや得意分野があります。その特性を理解し、どのような場面で最適に活用できるかを見極めることが重要です。
AIと協働するためのスキルを磨く
プロンプト設計の重要性
生成AIの精度を高めるためには、適切なプロンプト(指示)を設計するスキルが必要です。具体的で的確な指示を出すことで、AIから得られるアウトプットの質が格段に向上します。
フィードバックループを活用する
AIとの協働では、得られたアウトプットを評価し、再度AIにフィードバックを与えるサイクルを繰り返すことが重要です。これにより、望んだ結果に近づけていくことができます。
AIとの役割分担を明確にする
AIが得意な分野を任せる
AIは大量のパターン生成やデータ分析に優れています。反復的で時間のかかる作業やアイデア出しの補助をAIに任せることで、デザイナー自身はより高度な創造性が求められる作業に集中できます。
最終的な判断や感性をデザイナーが担う
AIはツールであり、最終的なデザインの判断や微調整は人間の感性が重要です。この時、デザイナーであるなら、直感に頼らずこれまでのデザインフローの中で組み立ててきた論理的なファクトを軸に判断しましょう。なぜなら、これがないと最終的にアウトプットしたものを「何故そうしたのか」が不明瞭になってしまうからです。AIの出力をそのまま利用するのではなくデザイナーが最終的にブラッシュアップするプロセスを大切にしてください。
AI活用事例から学ぶ
SpotifyのAI活用事例
SpotifyはAIを利用して、ユーザーごとの好みに応じたパーソナライズされたプレイリストやデザインを提供しています。このような事例から学ぶことで、デザインにおけるAIの効果的な活用方法が理解できます。
Adobe Fireflyの導入
Adobeが提供するAIツール「Firefly」は、クリエイターが効率よく高品質なデザインを制作できるよう支援しています。デザイナーはAIを活用することで、短時間で質の高いプロトタイプを作成可能です。
AIと協働する際に注意すべきポイント
AIへの過度な依存を避ける
AIの使用が進むにつれて、デザイナー自身のアイデアや個性を失わないよう、AIをあくまで補助的なツールとして位置づける必要があります。
AI生成物の倫理性を意識する
AIを活用したデザイン制作には倫理的な問題も存在します。他者の著作権やプライバシーを侵害しないよう、AIの利用には常に注意が必要です。
まとめ
デザイナーがAIとうまく付き合うには、AIツールを理解し適切に活用するスキルを身につけ、AIとの役割分担を明確化することが重要です。AIを効果的に取り入れることで、デザイナー自身の可能性を大きく広げることが可能です。
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